Pourquoi les pays du Sud doivent considérer la domination étrangère dans le secteur informatique comme un défi classique lié à la substitution de la main-d’œuvre
Par Michael Onyango
Alors que les décideurs politiques des marchés émergents s’efforcent de mettre en place des cadres numériques stables, une tension fondamentale apparaît. Si le taux de pénétration du haut débit mobile en Afrique a atteint environ 45 %, un déséquilibre structurel flagrant reste sans solution : un accès numérique dépourvu d’une infrastructure locale ne fait que reproduire les schémas historiques de dépendance économique.
Le marché mondial des technologies de pointe est actuellement évalué à 1 300 milliards de dollars, mais la géographie physique de cet écosystème informatique révèle une profonde asymétrie. L’ensemble du continent africain ne représente que moins de 1 % de la capacité informatique mondiale. De plus, un seul marché — l’Afrique du Sud — monopolise plus de 85 % de la superficie totale des centres de données existants sur le continent. Lorsque des entités régionales déploient des applications avancées d’apprentissage automatique, elles importent des modèles de type « boîte noire » entraînés sur des ensembles de données externes qui ne reflètent que moins de 0,1 % des réalités linguistiques, historiques et socio-économiques locales. Une véritable intégration numérique ne peut pas s’importer ; en se contentant de consommer des technologies externes, les économies émergentes risquent de mettre en péril leur propre autonomie institutionnelle.
Pour comprendre le risque systémique que cette asymétrie technologique fait peser sur les marchés du travail en développement, il faut aller au-delà de la rhétorique géopolitique et analyser le comportement actuel des entreprises. Prenons l’exemple de la récente réorganisation structurelle menée par Oracle, le géant des logiciels d’entreprise. La société a procédé à une réduction de ses effectifs, licenciant environ 30 000 employés à l’échelle mondiale, soit près de 18 % de son personnel. Il est essentiel de noter que cette réduction des effectifs n’a pas été provoquée par des difficultés financières. Le chiffre d’affaires trimestriel d’Oracle avait bondi de 22 % pour atteindre 17 milliards de dollars, tandis que celui de son infrastructure cloud dédiée à l’intelligence artificielle avait enregistré une croissance stupéfiante de 243 %.
L’entreprise n’a pas supprimé des milliers de postes en raison de difficultés macroéconomiques ; elle a systématiquement réaffecté entre 8 et 10 milliards de dollars de trésorerie disponible, en les détournant des ressources humaines pour les investir directement dans la construction de centres de données dédiés à l’IA et dans l’acquisition de processeurs graphiques (GPU). Des professionnels hautement rémunérés ont été directement échangés contre une puissance de calcul concentrée.
Il s’agit là d’une manifestation classique de la substitution du capital au travail, qui constitue un signal d’alarme crucial pour les pays du Sud. L’implantation d’un modèle d’entreprise à forte intensité capitalistique et défavorable aux travailleurs au sein d’une population parmi les plus jeunes au monde engendre un profond décalage structurel entre l’adoption des technologies à l’échelle internationale et la survie économique locale.
La mise en œuvre d’une défense structurelle nécessite une refonte immédiate, fondée sur les données, des systèmes d’apprentissage institutionnels et des cadres de gouvernance étatiques. D’ici 2050, pas moins de 25 % de la population mondiale sera africaine. Or, aujourd’hui, moins de 2 % des diplômés universitaires du continent possèdent des diplômes dans des disciplines avancées des STEM ou des technologies de pointe.
Les architectures étatiques doivent passer de la formation de consommateurs numériques à la création d’architectes souverains de chaînes de valeur, grâce à des interventions politiques ciblées et pragmatiques. Premièrement, les États doivent appliquer des lois régionales claires en matière de localisation des données afin de garantir que les données locales soient explicitement utilisées pour entraîner des grands modèles linguistiques (LLM) nationaux qui répondent avec précision aux besoins des marchés régionaux spécifiques. Deuxièmement, la gouvernance doit s’éloigner d’une prohibition réactionnaire pour s’orienter vers une orchestration proactive, en créant des « bacs à sable » réglementaires agiles et soutenus par l’État, où les ingénieurs logiciels locaux peuvent développer, tester et déployer à grande échelle des infrastructures de pointe en toute sécurité, sans se heurter à des goulets d’étranglement bureaucratiques paralysants.
En fin de compte, les progrès du numérique se mesurent à leur capacité à réduire la vulnérabilité systémique. L’objectif principal doit être sans équivoque : faire en sorte que les populations passent d’une situation de vulnérabilité technologique à une autonomie technologique.
L’auteur est le fondateur de 4BM Africa et l’ancien vice-président du groupe de travail national sur l’IA et les registres distribués du gouvernement du Kenya.
