Laura Kakon, Directrice de la croissance et de la stratégie, Honoris United Universities
Un an s’est écoulé depuis l’introduction du ChatGPT d’OpenAI, élevant l’intelligence artificielle (IA) et, plus spécifiquement, l’IA générative, au rang de sujet de discussion courant et d’intégration généralisée dans diverses industries. Dans le paysage dynamique d’une main-d’œuvre en constante évolution, l’enseignement supérieur doit impérativement tirer parti des capacités de la technologie et adopter les progrès de l’IA générative pour élargir l’accès à une éducation de qualité.
L’IA générative offre aux établissements d’enseignement supérieur de nombreuses possibilités de révolutionner, d’enrichir et de remodeler leurs activités. De l’apprentissage personnalisé à la génération de contenus rationalisés, en passant par les capacités de recherche, le tutorat intelligent et le développement professionnel continu des éducateurs, le domaine émergent de l’IA générative est sur le point de transformer le paysage éducatif en Afrique. Son impact potentiel s’étend au soutien des apprenants et des éducateurs, en dotant les diplômés des compétences nécessaires à une transition réussie vers le monde du travail. Cet aspect est particulièrement important sur un continent où le taux brut de scolarisation dans l’enseignement supérieur (TBS) est le plus bas du monde, avec seulement 12 %, ce qui contraste fortement avec les 32 % de l’Asie et les 53 % de l’Amérique du Sud (LEK).
L’exploitation des avantages de l’IA pour améliorer les expériences d’enseignement et d’apprentissage permettra d’affiner les stratégies pédagogiques, d’améliorer les résultats des apprenants et, en fin de compte, de faciliter l’offre d’une éducation de qualité à plus grande échelle.
En répondant aux besoins spécifiques des différents apprenants tout en donnant aux éducateurs des informations précieuses, l’IA générative soutient également le développement efficace d’un matériel pédagogique de haute qualité, prouvant ainsi le passage à un système éducatif accessible, inclusif et de haute qualité. Dans les méandres du XXIe siècle, l’éducation et la technologie témoignent de la volonté de façonner un avenir meilleur pour les générations à venir.
L’apprentissage personnalisé ou adaptatif illustre l’impact de l’IA sur l’éducation. L’apprentissage adaptatif utilise une série de techniques, de sciences et de technologies pour personnaliser l’expérience de l’étudiant en fonction de facteurs tels que les centres d’intérêt, le rythme d’apprentissage, les forces et les défis individuels. Cette approche vise à répondre aux besoins uniques de chaque élève.
En tant que premier et plus grand réseau d’établissements d’enseignement supérieur privés en Afrique, Honoris United Universities a entamé un partenariat stratégique avec une EdTech de premier plan afin de lancer un cours généré par l’IA couvrant un semestre entier, spécialement conçu pour nos étudiants. Ce cours d’apprentissage adaptatif est finement adapté au contexte africain, et se concentre sur les Objectifs de développement durable (ODD) des Nations Unies, la diversité, l’équité et l’inclusion (DE&I), et l’éthique du travail.
Au cœur de cette initiative se trouve un moteur d’IA générative, fondé sur un modèle de langage étendu (LLM) exclusif. Cet algorithme d’apprentissage en profondeur permet de résumer, de traduire, de prédire et de générer du texte, afin de transmettre efficacement des idées et des concepts. D’éminents LLM tels que ChatGPT, Google Bard et Cohere gagnent rapidement en importance dans ce domaine. Ce moteur joue un rôle essentiel dans l’élaboration de supports d’apprentissage spécifiquement adaptés à chaque nano-objectif d’apprentissage du cours.
Les experts en la matière participent activement à la révision du système et lui fournissent un retour d’information, ce qui garantit que l’expert humain reste une partie intégrante du processus de vérification à chaque étape. En exploitant les capacités étendues de l’IA générative, les éducateurs peuvent accélérer la création d’un contenu diversifié et contextuellement pertinent à grande échelle, en réduisant considérablement les coûts et en relevant le défi des contraintes de ressources.
Après la formulation du contenu du cours, notre plateforme d’apprentissage adaptatif occupe une place centrale dans le processus de livraison. Cette plateforme personnalise la trajectoire d’apprentissage pour chaque apprenant, en tenant compte de son rythme, de ses progrès et de son niveau de compréhension. Le résultat est une expérience d’apprentissage personnalisée qui augmente considérablement les compétences et l’engagement de l’apprenant, en façonnant des voies qui favorisent l’activation de la mémoire à long terme et qui permettent une compréhension profonde de concepts complexes.
En fournissant des informations en temps réel sur le parcours de chaque apprenant, les éducateurs obtiennent des informations précieuses pour améliorer la conception, la mise en œuvre et l’évaluation de l’apprentissage. L’influence transformatrice de l’IA sur le soutien aux éducateurs permet de créer un environnement d’enseignement plus dynamique et plus réactif, répondant efficacement aux divers profils des étudiants.
Dans notre exploration de l’IA dans l’enseignement supérieur, il est impératif de donner la priorité à l’éthique et à la sécurité. La gouvernance des données devrait servir de pilier fondamental à toute organisation qui se lance dans l’aventure de l’IA, en englobant les principes d’éthique, de protection de la vie privée, de conformité, de transparence, d’atténuation des préjugés et de sécurité. L’essence de tout projet d’IA réside dans la qualité de ses données – la matière première essentielle pour l’entraînement des modèles – et dans le rôle de l’homme dans le processus. Un cadre de données solide devrait évaluer méticuleusement le nettoyage, l’intégrité et la pertinence des données afin de garantir que toutes les décisions et tous les modèles fondés sur des données reposent sur des bases solides et fiables. Les prestataires de services éducatifs devraient favoriser une culture axée sur les données en encourageant le partage des connaissances et le perfectionnement, notamment en formant les employés à tous les niveaux pour qu’ils comprennent l’impact de la qualité des données sur les résultats de l’IA, le respect des réglementations en matière de protection de la vie privée et les considérations d’ordre éthique.
La synergie entre l’IA générative et les systèmes d’apprentissage adaptatif pourrait redéfinir l’éducation en Afrique. Au milieu des défis que représente la fourniture d’une éducation de qualité à une population diverse et étendue, cette intégration apparaît comme une lueur d’espoir. L’apprentissage personnalisé et axé sur la technologie est sur le point de devenir la norme, jetant les bases pour que les éducateurs et les décideurs politiques adoptent des technologies transformatrices et améliorent l’éducation positive pour tous.
The Honoris abstract, ‘Enhancing Quality Education at Scale through Generative AI and Personalized Learning through Adaptive Systems: A Case Study on UN SDGs, DE&I, and Work Ethics in an African Context’ was accepted by the Scientific Committee of the CDIO, to be presented at the 20th International CDIO Conference under the theme ‘“Engineering Education in the Era Of AI”, taking place at Honoris institution ESPRIT, Tunisia in June 2024.
